Enseignant-chercheur au sein de l’unité de recherche CESI LINEACT
Membre de l’équipe Ingénierie et Outils Numériques
Enseignant-chercheur au sein de CESI École d’Ingénieurs sur le campus de Nancy depuis mars 2021, Madani BEZOUI partage son temps entre l’enseignement et la recherche. Ses travaux portent sur la recherche opérationnelle, l’optimisation, l’aide à la décision et les systèmes complexes, avec pour objectif de développer des méthodes permettant d’accompagner les entreprises face aux défis de l’Industrie 4.0 et 5.0.
Comment est née ton envie de faire de la recherche et comment tes sujets ont-ils évolué ?
Mon envie de faire de la recherche est née d’un goût assez naturel pour les problèmes complexes : ceux qui demandent à la fois de la rigueur, de la curiosité et une vraie capacité à relier théorie et terrain.
Au fil du temps, mes travaux se sont structurés autour de l’optimisation, de l’aide à la décision et des systèmes complexes, avec un intérêt croissant pour les enjeux de l’industrie du futur.
Ce qui me passionne aujourd’hui, c’est la possibilité de transformer des problématiques complexes en solutions concrètes et utiles pour les organisations.
Concrètement, comment tes travaux peuvent-ils aider les entreprises ?
Mes recherches visent à aider les entreprises à mieux décider dans des contextes complexes : mieux planifier, mieux utiliser les ressources, gagner en performance, mais aussi en flexibilité et en robustesse.
L’idée est simple : transformer la complexité industrielle en décisions plus intelligentes et plus utiles.
À travers mes travaux, je cherche à développer des outils et des méthodes capables d’accompagner les entreprises face aux défis de l’Industrie 4.0 et 5.0, où les systèmes deviennent toujours plus interconnectés et dynamiques.
Y a-t-il un projet qui illustre particulièrement l’impact de la recherche sur le monde industriel ?
Oui, clairement. Ce que je trouve intéressant dans la recherche, c’est lorsqu’elle débouche sur des outils ou des méthodes directement utiles sur le terrain.
Par exemple, DYNALOG, un projet retenu dans le cadre de France 2030 et auquel notre unité de recherche CESI LINEACT est partenaire, vise à optimiser la gestion de flottes de plus de cent robots autonomes dans des entrepôts logistiques. Le projet s’appuie sur la planification dynamique, la replanification et un jumeau numérique du système afin d’améliorer les performances globales des opérations.
C’est une illustration très concrète de la manière dont la recherche peut contribuer à améliorer l’efficacité de systèmes industriels à grande échelle.
Le message de Madani pour les étudiants, doctorants ou jeunes chercheurs :
Je leur dirais de ne pas chercher des parcours “parfaits”, mais des questions qui les passionnent vraiment. La recherche demande de la patience, de l’exigence et parfois de l’obstination, mais elle offre aussi une vraie liberté intellectuelle. Et surtout : les problèmes difficiles sont souvent les plus intéressants.Madani BEZOUI